Comment utiliser ChatGPT directement dans Google

Imaginez. Vous entrez une recherche dans Google et vous obtenez une réponse complète de ChatGPT à côté de celles du moteur de recherche. Tentant non ? On vous dit comment faire.

google chatgpt

En attendant Bard, l’intelligence artificielle de Google, vous pouvez déjà utiliser ChatGPT, l’IA qui cartonne en 2023. Intégrée au moteur de recherche Bing (vous savez celui de Microsoft), cette IA n’est pas censée être associée à son concurrent.

Et pourtant, il est bien possible d’afficher les résultats de ChatGPT à côté de ceux de Google. Comment ? Grâce à une extension et une petite manipulation très simple. On vous explique comment faire.

Etape 1 : trouver l’extension ChatGPT pour Google

La première étape consiste donc à trouver l’extension Google Chrome qui permet d’intégrer ChatGPT à côté des résultats de recherche Google. Pour cela :

  • Assurez-vous d’abord d’utiliser le navigateur Google Chrome (si ce n’est pas le cas, installez-le)
  • Rendez-vous dans le Chrome Webstore, c’est ici que vous trouvez toutes les extensions de Google Chrome
  • Tapez ChatGPT dans la barre de recherche

chatgpt google recherche extension

  • Choisissez l’extension ChatGPT for Google développé par chatgpt4google.com
  • Installez l’extension

Voilà, la première étape est réussie. On passe maintenant aux choses sérieuses.

Etape 2 : configurer l’extension ChatGPT for Google

Maintenant que l’extension est installée, vous allez devoir la configurer pour la relier à votre compte OpenAI. Si vous n’en avez pas, vous devez en créer un. Rendez-vous donc sur le site d’OpenAI et suivez les instructions. Voici la suite de la manipulation :

  • Sur le site OpenAI, passez votre souris sur votre photo de compte et cliquez sur « View API Keys »

menu openai

  • Cliquez sur « Create new secret key » pour créer une nouvelle clé API. Gardez la fenêtre ouverte ou copiez cette clé quelque part (il faudra la supprimer ensuite, elle est confidentielle)

api openai

  • Sur votre navigateur, cliquez sur l’icône « Extensions » (en forme de puzzle) dans la barre des tâches, puis « Gérer les extensions »

chatgpt google gerer extension

  • Recherchez l’extension ChatGPT pour Google puis cliquez sur « Détails »

chatgpt google extension

  • En bas, cliquez sur Options d’extension
  • Dans la partie AI Provider > Open AI API un emplacement est baptisé « API Key ». Copiez votre clé API créée sur Open AI dans cet emplacement puis cliquez sur Save

chatgpt google options extension

Si vous avez bien suivi les instructions, tout devrez fonctionner parfaitement. Pour le vérifier, allez sur Google.com et tapez une recherche. À côté des résultats, une fenêtre ChatGPT s’affiche avec une réponse de l’intelligence artificielle.

Pour exploiter au mieux ChatGPT, n’hésitez pas à préciser vos recherches avec des phrases plus longues (des prompts) comme par exemple « Explique-moi en 500 mots ce qu’est la technologie d’écran OLED ». Admirez le résultat !

chatgpt google resultats
Meta développe une IA basée sur un modèle de langage capable d’apprendre à utiliser des outils logiciels externes

Meta AI, la division de Meta spécialisée dans l’intelligence artificielle, a publiés la semaine dernière un article de recherche détaillant Toolformer, un nouveau modèle de langage décrit comme étant capable d’apprendre à utiliser des outils, y compris des API externes, de manière autonome sans avoir besoin d’annotations humaines. Le fait que des outils externes puissent être fixés sur un modèle de langage pour améliorer ses performances n’est pas une idée nouvelle. Ce qui est nouveau ici, c’est que Toolformer a appris à le faire par lui-même, ce qui lui permet d’accéder à un ensemble beaucoup plus large d’outils de manière autogérée.

Le langage naturel est le langage de programmation du cerveau, a écrit l’auteur de science-fiction Neal Stephenson dans son roman Snow Crash (1992). Les récentes avancées dans le traitement automatique du langage naturel (NLP) montrent que le langage naturel peut également être le langage de programmation des machines, à mesure qu’elles parviennent à mieux le comprendre. Bien que les grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT et GPT-3 aient révolutionné le domaine du traitement du langage naturel, ils ont encore beaucoup de mal à accomplir certaines tâches de base comme l’arithmétique et la vérification des faits.

Jeudi dernier, des chercheurs de Meta ont dévoilé Toolformer, un modèle linguistique d’IA capable d’apprendre à utiliser des outils externes tels que des moteurs de recherche, des calculatrices et des calendriers sans sacrifier ses capacités fondamentales de modélisation du langage naturel. D’après l’article de recherche publié par l’équipe, l’approche avec Toolformer est basée sur le concept d’apprentissage en contexte et la génération d’ensembles de données à partir de zéro. À partir de quelques exemples d’utilisation d’une API, Toolformer annote un grand ensemble de données de modélisation du langage avec des appels d’API potentiels.

Voici le premier panneau solaire qui peut produire de l’électricité la nuit

Des chercheurs ont réussi à modifier des panneaux solaires pour générer de l’électricité la nuit. Bien que la production soit plus faible, elle permettrait à des sites isolés d’utiliser des équipements basse consommation sans dépendre de batteries.

Les panneaux solaires constituent l’une des principales sources d’énergies renouvelables. Leur plus grand défaut est de ne pas produire de courant la nuit. Le plus souvent, cette production est mélangée à d’autres sources qui compensent cette faiblesse, mais ce n’est pas toujours possible pour les installations qui ne sont pas connectées au réseau électrique . Les lieux isolés doivent alors s’appuyer sur des batteries chargées en journée, qui coûtent cher et ont une durée de vie limitée.

Des chercheurs de l’université de Stanford ont souhaité résoudre ce problème en créant des panneaux solaires qui produisent de l’électricité la nuit. Dans un article publié dans la revue Applieds Physics Letters, ils décrivent leur prototype constitué d’un panneau solaire standard auquel ils ont ajouté un générateur thermoélectrique.

Une production nocturne pour les sites isolés

Pendant une nuit sans nuages, le panneau solaire évacue sa chaleur directement vers l’espace, un phénomène qui le rend légèrement plus froid que l’air ambiant. Le générateur thermoélectrique utilise cette différence de température pour produire du courant. Cette technique ne génère que 50 milliwatts de courant par mètre carré, une quantité qui peut paraître dérisoire. Toutefois, une installation classique sur une maison de 20  m² produirait déjà un watt la nuit.

Les chercheurs pensent pouvoir doubler le rendement avec quelques modifications, et estiment que le rendement théorique maximal pourrait atteindre un ou deux watts par mètre carré. Leur invention permettrait à des installations isolées de se passer de batteries et produire suffisamment d’énergie pour charger un smartphone ou alimenter un éclairage_LED basse consommation.

Le Raspberry Pi 4 atteint des prix jusqu’à 400% supérieurs à son tarif normal avec la pénurie

Avec des ventes dépassant maintenant 45 millions d’unités au cours de sa première décennie, le nano-ordinateur répondant au doux nom de « framboise » est un incontournable aussi bien dans le monde de l’IT que chez les makers ou encore dans la maison connectée. Malheureusement, fort de son succès, le Raspberry Pi 4, dernière version, surpuissante de petit ordinateur de poche n’est pas à l’abri de la pénurie de semi-conducteurs qui frappe actuellement le monde. C’est effectivement le cas car la plupart des grands détaillants aux États-Unis en Europe et au Royaume-Uni sont tout simplement en rupture de stock de modèles Raspberry Pi 4. Rareté qui incite certains revendeurs tiers d’Amazon ou eBay à appliquer des tarifs pouvant aller jusqu’à 400 %.

Pour quand l’approvisionnement du Raspberry Pi 4B de retour à la normale ?

Dans une récente émission enregistrée par Tomshardware à l’occasion des 10 ans de la fondation, Eben Upton, son fondateur a annoncé qu’il fabriquait environ 500 000 ordinateurs Raspberry Pi par mois, ce qui n’est pas rien, mais il annonce aussi qu’avec un encours des commandes à deux millions d’unités par mois, la totalité de la production est immédiatement englouties par ces nombreuses commandes dans le pipe.

La loi de l’offre et de la demande n’échappe pas au RPi 4

L’offre se réduisant à un filet, il est inévitable que les prix augmentent et que les revendeurs répondent par des tarifs en hausse. Cependant, une recherche rapide sur eBay voit des pages de Raspberry Pi 4 se vendre très largement au-dessus de son prix catalogue. Nous avons repéré un Raspberry Pi 4 de 1 Go à un « prix d’achat immédiat » de 105 $, 70 $ de plus que la liste. Un autre vendeur a proposé de nouveaux modèles Raspberry Pi 4 2,4 et 8 Go à un prix respectif de 140 $, 170 $ et 210 $.

Des revendeurs qui affichent des délais incertains

Les revendeurs qui proposent une précommande, comme Farnell, affichent des délais exceptionnellement longs. La branche britannique de Farnell à d’ailleurs récemment déclaré qu’il y a actuellement un délai de livraison de 372 jours sur les modèles 2, 4 et 8 Go de Raspberry Pi 4. L’attente est encore pire pour les clients américains, aucun stock n’étant prévu avant le 17 avril 2023.

Toutefois Upton rassure en estimant que ces délais sont des délais calculés de manière algorithmique et que l’information n’est pas forcément exacte et figée en l’état. Upton poursuit en illustrant ce point en soulignant que certaines pièces du microcontrôleur STM32 affichent les délais de livraison jusqu’en 2027. Enfin, il poursuit en disant que « le meilleur conseil que je puisse donner est de parler à votre revendeur » et de comprendre les délais de livraison et à quelle fréquence ils reçoivent du nouveau stock.

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